[지능컴퓨팅] Matlab을 이용한 Genetic Algorithm발표資料 및 코드
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작성일 22-03-03 01:53
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설명
functionnumber = input(`function선택(GP = 1, B2 = 2) : `); % function 선택
mutationpercent = input(`돌연변이확률(ex:0.02) : `); %돌연변이확률
Genetic Algorithm코드
순서
population_size = input(`population(개채)의 수(ex:30) : `); %개체수
r = 0.002; %fitness의 r값
endcondition = input(`반복횟수(ex:100) : `); %종료조건(몇 세대후 종료)
dimension = input(`차원수(ex:2) : `); %차원수
main함수
Matlab을 이용한 Genetic Algorithm발표資料 및 코드
crosspercent = input(`교배확률(ex:0.8) : `); %교배확률
Matlab
[지능컴퓨팅] Matlab을 이용한 Genetic Algorithm발표資料 및 코드
chromosome_size = input(`chromosome(비트)의 수(ex:20) : `); %염색체수(비트수)
pmax = input(`변수 최대값(GP = 2, B2 = 100) : `); %범위의 최대값
Matlab을 이용한 Genetic Algorithm발표자료 및 코드
Download : GA.zip( 52 )
pmin = input(`변수 최소값(GP = -2, B2 = -100) : `); %범위의 최소값
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다.
